今年春节，AI行业“无人入眠”。阿里巴巴、字节跳动、腾讯、月之暗面等中国AI企业发起了一场史无前例的春节攻势。
截至2月17日（大年初一）凌晨，战局初定。阿里巴巴凭借“芯片+云+模型”的垂直整合优势，打出了一场B端与C端的双线大捷。
在B端，阿里除夕开源全新一代大模型千问Qwen 3.5-Plus，不仅性能对标谷歌Gemini 3 Pro，更祭出了令市场咋舌的1/18“地板价”。
而在C端，战况更为激烈。最新数据显示，春节期间超过1.3亿人涌入千问App体验AI购物，千问日活（DAU）在短短三个月内飙升至7300万量级，迅速追平了字节跳动“豆包”积累三年的身位。
这场春节大战的背后，是AI价值重心的转移——从以Chat为代表的“陪聊”，转向以Agent为代表的“办事”。阿里正试图利用其独有的“通云哥”全栈能力，解决困扰行业的两大难题：推理成本的摩尔定律与商业变现的“最后一公里”。
B端“降本奇迹”：
性能媲美谷歌旗舰，成本仅为1/18
2月16日除夕，Qwen 3.5-Plus正式开源。在大模型“百模大战”进入深水区后，阿里不再单纯卷参数，而是卷“单位算力经济性”。
阿里此次发布的Qwen 3.5-Plus，采用创新的稀疏混合专家（MoE）架构，总参数3970亿，但激活参数仅170亿。这种“以小胜大”的架构革新，直接带来了推理效率的指数级提升。数据显示，其最大推理吞吐量提升至19倍，显存占用降低60%。
更具杀伤力的是推理效率。Qwen 3.5-Plus的API价格低至每百万Token 0.8元。在同等性能水平下，这一价格仅为谷歌Gemini 3 Pro的1/18。
阿里此举意在通过极致的性价比，加速企业级AI的渗透率，同时对那些依赖API转售或缺乏底层算力优化的中间层模型厂商形成“降维打击”。
自2023年以来，阿里已开源超400个模型，全球下载量突破10亿次，其策略非常清晰：用开源通过规模效应摊薄成本，用低价构建生态护城河。
国民级AI助手诞生：
1.3亿人“唤醒”Agent
2月17日最新数据显示，春节期间用户向千问发出了50亿次“千问帮我”的指令，1.3亿人首次体验了AI购物。这一数据标志着“千问帮我”已成为AI时代的用户新习惯，千问一跃成为国民级AI助手。
增长数据的颗粒度透露出惊人的渗透力：
票务爆发：随着春节档电影上线，千问电影票订单环比增长372倍，交通票务增长超7倍；
下沉市场：来自三四线城市的AI订单量暴涨782倍，所有AI订单中近一半来自县城；
跨越鸿沟：近400万60岁以上用户体验了AI购物，证明了“一句话点单”正在抹平数字鸿沟。
QuestMobile数据显示，2月7日千问DAU已达7352万，逼近豆包的7871万。豆包走了三年的路，千问仅用3个月就跑完了。
这背后是阿里生态的“集团军作战”。目前，淘宝、支付宝、飞猪、高德、大麦等核心资产均已接入千问，未来还将上线AI打车、充值等功能。
相比于OpenAI和谷歌，阿里拥有“从意图到执行”的完整履约网络——这正是硅谷巨头们目前最眼红的能力。
“通云哥”铁三角：
掌握核心算力定义权
阿里为何能同时支撑B端的“价格战”和C端的“亿级并发”？底气源于其被称为“通云哥”的硬核科技战略。
“通云哥”即通义实验室（模型）、阿里云（基建）与平头哥（芯片）的黄金三角。市场消息显示，阿里已决定支持平头哥未来独立上市。
在全球AI军备竞赛中，垂直整合是降低成本的唯一解。谷歌通过“TPU+Cloud+Gemini”验证了这一逻辑，而阿里则更进一步。通过自研芯片“真武”与千问模型的深度耦合，阿里实现了一台软硬一体的“AI超级计算机”。
这种底层架构的统一，使得阿里能够最大化压榨算力效率。在FP8、FP32精度应用策略下，训练成本大幅降低，训练速度提升10%。
对于市场而言，阿里的叙事逻辑正在发生变化。
过去，市场担忧阿里在AI时代缺乏类似ChatGPT的现象级入口。但这个春节的战果表明，阿里正在通过“最强开源模型+最全实体生态”的双轮驱动，走出一条不同于硅谷的道路：不只是做会聊天的Chat，更要做能办事的Agent。
当AI从“尝鲜”走向“实用”，拥有算力定价权和商业履约能力的阿里，或许才刚刚展露其在AI时代的真实力量。
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